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고유값 고유벡터 구하는 법 — 정의부터 예제까지 📐 개념 정리 고유값 고유벡터는 행렬을 곱해도 방향이 바뀌지 않는 벡터와 그때의 배율을 말한다. 정의와 특성방정식부터 2×2 행렬 예제 계산, 대각화로 거듭제곱을 구하는 방법과 자주 하는 실수까지 단계별로 정리했다.고유값 고유벡터는 어떤 행렬을 곱해도 방향이 바뀌지 않는 벡터와, 그때 그 벡터가 몇 배로 늘어나는지를 나타내는 배율의 짝이다. 선형변환의 성질을 가장 압축적으로 보여주는 값이어서 대학 선형대수의 절반은 사실상 이 개념 위에 서 있다. 계산 자체는 특성방정식의 근을 구하는 절차로 깔끔하게 정리된다.고유값 고유벡터란 무엇인가행렬을 벡터에 곱한다는 것은 그 벡터를 돌리고 늘이고 찌그러뜨리는 일이다. 평면 위의 벡터는 대부분 이 과정에서 방향이 틀어진다. 그런데 어떤 특별한 벡터는 길이만 달라질 ..
생존자 편향이란? 뜻과 예시, 오류를 피하는 법 🧮 생활 속 수학 생존자 편향은 살아남은 표본만 보고 전체를 판단하게 만드는 통계 오류다. 폭격기 장갑 사례와 창업 성공률 계산으로 평균이 25배 부풀려지는 구조를 확인하고, 분모를 되찾아 오류를 피하는 네 가지 점검법까지 정리했다.생존자 편향은 끝까지 살아남은 대상만 자료에 남고 사라진 대상은 관측에서 통째로 빠질 때 생기는 통계 오류다. 성공한 창업가 100명을 인터뷰해도 창업 성공률은 알 수 없고, 오래된 물건이 유독 튼튼해 보이는 것도 같은 이유다. 눈에 보이는 데이터가 전체가 아니라는 뜻이다.생존자 편향이란? 뜻부터 정확히생존자 편향(survivorship bias)은 어떤 과정을 통과해 살아남은 표본만 관측되고, 중도에 탈락한 표본은 자료에서 사라질 때 발생하는 편향이다. 문제는 사라진 쪽이..
평균값 정리 증명과 롤의 정리 — 조건과 활용 예제까지 📐 개념 정리 평균값 정리는 닫힌 구간에서 연속이고 열린 구간에서 미분가능한 함수에는 평균변화율과 같은 순간변화율을 갖는 점이 반드시 있다는 정리다. 롤의 정리로 하는 증명, 두 조건이 필요한 이유, 사잇값 정리와 차이, 증가·감소 판정과 부등식 활용까지 정리했다.평균값 정리는 함수가 닫힌 구간에서 연속이고 열린 구간에서 미분가능하면, 구간 양 끝점을 이은 직선과 똑같은 기울기의 접선을 갖는 점이 구간 안에 적어도 하나 존재한다는 정리다. 아래에서 정리의 뜻, 출발점인 롤의 정리, 보조함수를 이용한 증명, 두 조건이 필요한 이유, 사잇값 정리와의 차이, 활용 예제까지 순서대로 다룬다.평균값 정리란? 할선과 평행한 접선이 반드시 있다함수 $f(x)$가 닫힌 구간 $[a, b]$에서 연속이고 열린 구간 $..

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